当前位置：首页 > 产品中心

频谱图底部杂乱

频谱图底部杂乱

2021-06-26T10:06:32+00:00

怎么判断振动信号异常是设备噪音还是结构破坏引起的？知乎

2022年9月3日图3－2示出两台机组齿轮箱上测点6（高速输出轴轴承座径向）振动信号及其频谱，图中信号采样频率为8192Hz，测量时的发电机转速分别为丨SSA／min 图11日光灯辐射在EVALAD7960FMCZ上造成的杂散图12靠近EVALAD7960FMCZ评估板的日光灯。由较长模拟输入电缆导致的杂散问题在EVALAD4003FMCZ评估板的工作高精度ADC信号链中固定频率杂散问题分析及解决办法亚

相位谱杂乱是什么原因 – MATLAB中文论坛

2016年3月25日 MATLAB中文论坛MATLAB 基础讨论板块发表的帖子：相位谱杂乱是什么原因。大家好，最近用FFT处理了一段数据，如下所示，蓝色部分是相位谱，很杂乱，幅值 2022年12月7日 111,825 关注问题写回答邀请回答好问题 1 添加评论分享 5 个回答默认排序是德科技 Keysight Technologies 已认证账号关注 27 人赞同了该回答有两种测量噪声系数的主要方法。最常用的是 Y 因子法或如何进行噪声的频谱分析? 知乎

信号傅里叶变换系列文章（2）：信号频谱图的画法

2021年11月15日一个周期信号含有无数个余弦信号，如果一个余弦信号的表示你清楚了，那么无数个余弦信号的表示你应该也清楚了，下面我以一个频率的余弦为例来说明信号频谱是怎么回事。通常，用功率常见的有振幅频谱图和相位频谱图。频谱图在机械故障诊断系统中用于回答故障的部位、类型、程度等问题。是分析振动参数的主要工具。在实际使用中，频谱图有三种，即线性振幅谱、对数振幅谱、自功率谱。频谱图百度百科

基本频谱分析 MATLAB Simulink MathWorks

频谱分析研究非均匀采样的离散数据中包含的频谱。傅里叶变换是通过在频率空间表示基于时间或空间的信号来揭示该信号的频率分量的工具。下表列出了用于描述和解释信号属性的常用量。2018年12月13日 fft 代表的是快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform），是一种高效的信号分析方法。在pmf fft acqzip中可能包含了与 fft 相关的代码文件、函数库或工具、测试样例等内容，用于进行信号处理、频谱分析等任务。 acq代表的是数据采集（Acquisition），是指从外部频谱分析FFT之后的那些事情做fft变换后0频非常大CSDN博客

如何优雅地进行频谱分析—— 一行代码实现绘

2022年3月3日 optionsDetrend = 1; % optionsDetrend ：去趋势，设置optionsDetrend = 1时，将在做fft前去除data趋势， % 当画出的频谱图在0频率时出现峰值，可将该选项置1，可以有效抑制0频率的峰值，默认情况 2022年3月3日信号的频域分析方法多种多样，这里针对较为常见的（频谱、能量谱、功率谱、倒频谱、小波分析）集中进行说明。这些方法的MATLAB代码实现参见文章频域特征值提取的MATLAB代码实现（频谱信号频域分析方法的理解（频谱、能量谱、功率谱、倒

waveform波形图（时域图）、spectrum（频谱图

2023年6月6日 waveform波形图（时域图）、spectrum（频谱图）、spectrogram（语谱图）、MFCC 人的气流 (excitation)通过声道到嘴唇产生声音。唇齿舌的形状决定了发出怎样的声音，这个形状通过频谱图中的包络中显示出来。而MFCCs就是一种准确描述这个包络的 2020年12月28日针对社员和完全不会使用AU的小伙伴们的教学短视频。这部分主要讲了如何通过波形图和频谱图判断自己录制的声音合不合格。什么是爆音（削波）等。因为条件比较艰苦是用耳机录的，所以音质还请大家多多见谅。如果有什么问题或我说的不好的地方可【AU】【基础操作】【秒会教程】如何看波形/频谱图【山鬼

如何理解图像经傅里叶变换后所得频谱图意义？频谱图坐标轴

2022年5月7日画两幅图，做傅里叶变换，看看频谱图啥样。这里采用最简单的余弦信号，因为它的频谱图是一对亮点，最简单也最方便观察。开始之前，我自己给图像中的余弦波造了两个名词：绝对周期：一个余弦周期经过的像素数量。绝对周期的下限值是2 2021年12月13日频谱频谱：周期信号分解后，各分量的幅度和相位对于频率的变化，分别为幅度谱和相位谱。频谱图：将幅度和相位分量用一定高度的直线表示；其中幅度谱图反映了信号不同频率分量的大小。 f(t)=1+\frac{1}{2}\cos(\信号频域分析方法的理解（频谱、能量谱、功率谱）知乎

什么是频谱？为何要对它进行分析？知乎

2021年6月26日通过适当的滤波，我们能将图 11 中的波形分解成若干个独立的正弦波或频谱分量，然后就可以对它们进行单独分析。每个正弦波都用幅度和相位加以表征。如果我们要分析的信号是周期信号（正如本书所研究的情况），傅立叶理论指出，所包含频谱图 [pín pǔ tú]英文：Spectrum map信号频率与能量的关系用频谱表示。概况——以横轴纵轴的波纹方式，记录画出信号在各种频率的图形资料。常见的有振幅频谱图和相位频谱图。频谱图在机械故障诊断系统中用于回答故障的部位、类型、程度等问题。是分析振动参数的主要工具。在实际使用中频谱图百度百科

信号叠加、分析及信号滤波频谱—FIR,IIR 知乎

2020年2月19日一、实验目的 (1)综合应用信号频谱分析和数字滤波器设计的知识，实现信号的滤波。 (2)比较分析干扰信号加入前、后的频谱有何区别，分析噪声的影响。 (3)加深理解信号时域和频域分析的物理概念，认 2022年2月28日频谱中的所有其他杂散信号均远在示波器的带内本底噪声之下。图 6b：采用 Tektronix 25GHz 带宽示波器对 400MHz 时钟信号进行 FFT 分析图 6b 显示了采用 Tektronix 25 GHz 带宽示波器，同样以 40 什么情况会导致示波器波形失真？知乎

如何进行噪声的频谱分析? 知乎

2022年12月7日图 14 谐波的本底噪声扩展视图噪声系数许多接收机制造厂商按照噪声系数而不是灵敏度来定义接收机的性能。正如我们后面将看到的，这两个指标是可以换算的。频谱分析仪就是一个接收机，我们将基 2019年5月16日从D4和D5子图中可以看出初级与延迟次级波分量，地震波中的分量以不同的速度传播，初级波比次级（剪切）波传播的更快。将信号分解为若干分量的目的通常是去除某些分量以减轻对信号分析的影响，MRA技术的关键是重建原始信号的能力，如下：每在信号处理中，有什么方法能将事件信号区别于噪声识别出来

【鼎阳硬件智库原创︱频谱分析仪】频谱分析仪应用解惑之

2020年5月9日图1 鼎阳科技SSA3032X在32 GHz范围内的DANL 一个50欧姆的匹配负载连接在频谱分析仪的输入端（或者不在意空间辐射的话直接将输入接口悬空也可以），在频谱分析仪的屏幕上将会看到横跨整个频段的噪声底，这就是DANL。频谱，又称振动谱 [1]。反映振动现象最基本的物理量就是频率，简单周期振动只有一个频率。复杂运动不能用一个频率描写它的运动情况，如下图1、图2中左图所示，而且我们也无法从振动图形上定量描写它们的特点，通常采用频谱来描写一个复杂的振动情况。频谱（物理学术语）百度百科

深入浅出解释FFT（七）——fft求频谱图和功率谱密度图

2017年4月2日 FFT求频谱图和功率谱密度图频谱图声音频率与能量的关系用频谱表示。在实际使用中，频谱图有三种，即线性振幅谱、对数振幅谱、自功率谱。线性振幅谱的纵坐标有明确的物理量纲，是最常用的。对数振幅谱中各谱线的振幅都作了对数计算 2019年11月14日图4：共振峰再次总结：波形的振幅决定了声音的响度大小，基频频率决定了音高，谐波（泛音列）和共振峰决定了音色。三频谱图通常，频谱图（图5）的横轴为频率，纵轴为音量电平（响度），了解了这两个轴就能看懂频谱图。细心的朋友可能会发现，为什么频谱图中的栅格对应的频率值看 P7：频谱（Spectrum）知乎

四种给声音添加谐波来增添色彩的方式知乎

2022年1月19日请注意: 在正弦波的频谱图中高频部分发现很多杂乱的波形，它们其实与正弦波无关，只是底噪或者声音系统中产生的杂波。并且这些杂波响度都低于114dB，与正弦波一起播放时，一般我们不会注意到这些噪音，基本可以忽略它们。更复杂的波形（正弦波以外的任何波形）都会包含一些附加的频率 2015年5月19日故而N个实数点经过DFT之后的频谱带宽为 \frac{N}{2} ，每一个频率点所占的带宽为 \frac{2}{N} ，所以经过FFT之后的频率对应的幅值并不是真实的幅值，想要将FFT之后的频谱图跟实际的幅值对应，就要进行相应的转换。那么，重点来了，怎么转化呢？为什么FFT变换后的幅值感觉不对？请看一下问题出在哪里

理解频域、时域、FFT和加窗加深对信号的认识

2017年5月17日图12 加窗可尽可能减少频谱泄漏加窗函数根据信号的不同，可选择不同类型的加窗函数。要理解窗对信号频率产生怎样的影响，就要先理解窗的频率特性。窗的波形图显示了窗本身为一个连续的频谱， 2023年3月11日脑电信号一般在频域进行分析，以刻画信号的周期性特征，即用频谱分析来描述脑电信号功率沿频率的分布特征。脑电频谱一般是非稳态的，在ERP实验中，感觉刺激或认知任务可以增强或减弱脑电在特脑电信号处理与特征提取读书笔记5 知乎

一文读懂傅立叶变换处理图像的原理知乎

2020年8月28日图 (d): (从左到右t) (1) 频谱 (2) 相位角从图（d）（1）可以看出，四个角上有一些对称图案。这些图案可以在下一步中转换到图像的中心。频谱图像中的白色区域显示出较高的频率。频谱图像中的角表示低频域。因此，结合以上两点，角上的白色 2020年6月16日关于LOTO示波器使用FFT功能的视频演示如下：视频加载失败问题3： FFT频谱分析有什么用？典型的应用场景有很多。比如说，当你的信号上被噪声干扰了，你想去掉这个噪声。在时域波形上看，只能看出是一个密集的上蹿下跳的噪声，完全看不出其 Loto实践干货(7)用示波器进行FFT频谱分析哔哩哔哩

声音的波形和频谱是什么？它们两者有什么联系？知乎

2015年4月20日波形图可以帮助我们检查音乐整体音量的大小，在混音中常常可以看出动态和响度等问题，可以参考辅助调节压缩器和限制器。频谱图可以帮助我们定位音乐细节在各频段上的分布问题，在混音中可以参考辅助调节滤波器和均衡器。当然，混音 2022年9月3日图33示出正常和故障风电机组的振动实测信号及其频谱。从图中可以看出，正常机组和故障机组的振动信号没有明显的差别，均以随机振动信号特征为主，故障机组的振动信号中也没有明显的周期性幅值调制现象，而且故障振动信号的幅度还略低于正常振动信号怎么判断振动信号异常是设备噪音还是结构破坏引起的？知乎

不同元音辅音在声音频谱的表现是什么样子？知乎

2014年12月17日一般来说，每一个音节会对应着一个三角形，因为一般地每个音节含有一个元音，而元音比辅音听起来响亮。但例外也是有的，比如：1) 像/s/这样的音，持续时间比较长，也会形成一个三角形；2) 爆破音（尤其是送气爆破音，如/p/）可能会在瞬时聚集大量 2018年8月29日定义上没啥特别的区别，你可以简单的认为功率谱就是频谱模的平方，不严格不过应该没啥大不了的问题。假设随机噪声是白噪声，那么接收到的信号功率谱应该是信号本身的功率谱加上白噪声的功率谱（也就是一根直线)，那么其实就相当于信号本身的功率信号的频谱和功率谱的区别？知乎

频域、频谱究竟是什么，它们客观存在吗？如何通俗理解频域

2020年5月14日 CWT的时频分析窗口如下： CWT和人类的听觉系统非常一致:在低频处有更好的频率定位能力，在高频处有更好的时间定位能力。绘制 CWT时尺度谱（尺度谱是作为时间和频率绘制的 CWT的绝对值），因为CWT 中的频率是对数的，所以使用对数频率轴。从图中可以 2020年2月11日图像傅里叶变换的理解1傅里叶变换理论层面理解2常见频谱图3傅里叶变换在图像中的应用 1傅里叶变换理论层面理解数学意义:傅里叶变换将一个任意的周期函数分解成为无穷个正弦函数的和的形式物理效果:傅里叶变换实现了将信号从空间域到频率域的转换信号分析: 一维傅里叶变换（将杂乱的理解图像傅里叶变换的频谱图图像傅里叶变换频谱图CSDN博客

MATLAB图像处理实验——IFFT2、图像灰度变换频谱图

2021年3月19日 MATLAB图像处理实验——IFFT2、图像灰度变换频谱图同理，通过IFFT2也可将变换后的数据还原为图像。如果尝试自行编写相关算法，能将正变换生成后的数据还原图像说明算法正确。频谱图的像素值是由FFT结果数据的实部值生成吗？ 1用abs ()求傅里叶变换的模 2019年1月4日然而，一副图像的傅里叶频谱图，却常常让人难以理解，捉摸不透，也正因为如此，相对于一维频谱的频域处理方式而言，二维频域的处理方式显得非常有限，例如，二维卷积的频域计算，傅里叶中心切片如何理解图像傅里叶变换的频谱图图像频谱CSDN博客

解析信号源中的相位噪声指标知乎

2023年5月22日图1 相位噪声的频谱定义示意图这种相位噪声的定义可以方便的使用频谱仪测试，因而也是最广为人知的相位噪声定义。在1988年版本的“IEEE基本频率和时间计量物理量的标准定义”（IEEE standard 11391988）也是采用的此定义。2024年1月17日图2 持续时间分别为01s、1s和10s的1Hz单频信号波形及其频谱图我们将上述实验进行重复，只不过此时单频信号的频率为 f{1}=100Hz 。通过将图3与图2进行对比，我们可以看到，在满足持续（观测）时间大于等于1个信号周期的前提下，相同持续时间的信号，它们的频率分辨率都是相同的（即“峰”腰的为什么持续时间短的信号，频谱较宽？知乎

频谱分析仪的相位噪声和本底噪声电子工程世界

2023年3月20日频谱分析仪显示的噪声本底电平依赖于衰减器的设置，如图34，每增加10dB的衰减量，显示的噪声电平将提高10dB。因为热噪声频率功率密度在噪声带宽内是连续的，所以显示的本底噪声电平是与选取的中频滤波器(RBW)的带宽有关，可以通过计算而得。2018年9月18日如上图所示时域补零后得到的频谱结果的轮廓同DTFT结果完全一致。结合不同抽样时间分析，显然同频域插值法一样，时域补零法同样只能改善“栅栏效应”，而不能提升频谱分辨率，即不能在抽样时间达不到频谱分辨率理论值的情况下继续改善频谱分辨率。辨析改善频谱分辨率问题与栅栏效应——补零、插值、Zoom

什么是频谱？如何得到信号的频谱？知乎

2022年3月29日真要说的话，频谱是什么，是要结合上下文理解的。因为频谱说的是某样东西随频率变化的分布曲线。这并没有告诉你，频率是谁的频率，也没告诉你到底是什么东西在随频率变化。既没告诉你自变量的数学或物理意义，也没告诉你因变量是什么东西频谱图 [pín pǔ tú]英文：Spectrum map信号频率与能量的关系用频谱表示。概况——以横轴纵轴的波纹方式，记录画出信号在各种频率的图形资料。常见的有振幅频谱图和相位频谱图。频谱图在机械故障诊断系统中用于回答故障的部位、类型、程度等问题。是分析振动参数的主要工具。在实际使用中频谱图百度百科

高频电子线路计算题百度文库

3．画出调幅波的波形和频谱图。 4．把此调幅波加载到R＝1 的电阻上，求消耗的功率。 5．若用该调制信号和载波实现抑制载波的双边带调幅波，即，（a）画出该调幅波的波形和频谱图(b)把此调幅波加载到R＝1 的电阻上，求消耗的功率。2021年7月28日频谱图：简单理解为频率分布图，复杂的信号主要在于信号中包含了不同频率成分的信号。用一段小提琴的音频做简要分析，这是音频文件。 003wav下面分别从时域角度观察这段音频 1、时域 2、频域可以发现，在复杂信频谱图（spectrogram）知乎

频谱分析FFT之后的那些事情做fft变换后0频非常大CSDN博客

2018年12月13日 fft 代表的是快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform），是一种高效的信号分析方法。在pmf fft acqzip中可能包含了与 fft 相关的代码文件、函数库或工具、测试样例等内容，用于进行信号处理、频谱分析等任务。 acq代表的是数据采集（Acquisition），是指从外部 2022年3月3日 optionsDetrend = 1; % optionsDetrend ：去趋势，设置optionsDetrend = 1时，将在做fft前去除data趋势， % 当画出的频谱图在0频率时出现峰值，可将该选项置1，可以有效抑制0频率的峰值，默认情况如何优雅地进行频谱分析—— 一行代码实现绘

信号频域分析方法的理解（频谱、能量谱、功率谱、倒

2022年3月3日信号的频域分析方法多种多样，这里针对较为常见的（频谱、能量谱、功率谱、倒频谱、小波分析）集中进行说明。这些方法的MATLAB代码实现参见文章频域特征值提取的MATLAB代码实现（频谱 2023年6月6日 waveform波形图（时域图）、spectrum（频谱图）、spectrogram（语谱图）、MFCC 人的气流 (excitation)通过声道到嘴唇产生声音。唇齿舌的形状决定了发出怎样的声音，这个形状通过频谱图中的包络中显示出来。而MFCCs就是一种准确描述这个包络的 waveform波形图（时域图）、spectrum（频谱图

【AU】【基础操作】【秒会教程】如何看波形/频谱图【山鬼

2020年12月28日针对社员和完全不会使用AU的小伙伴们的教学短视频。这部分主要讲了如何通过波形图和频谱图判断自己录制的声音合不合格。什么是爆音（削波）等。因为条件比较艰苦是用耳机录的，所以音质还请大家多多见谅。如果有什么问题或我说的不好的地方可 2022年5月7日画两幅图，做傅里叶变换，看看频谱图啥样。这里采用最简单的余弦信号，因为它的频谱图是一对亮点，最简单也最方便观察。开始之前，我自己给图像中的余弦波造了两个名词：绝对周期：一个余弦周期经过的像素数量。绝对周期的下限值是2 如何理解图像经傅里叶变换后所得频谱图意义？频谱图坐标轴

信号频域分析方法的理解（频谱、能量谱、功率谱）知乎

2021年12月13日频谱频谱：周期信号分解后，各分量的幅度和相位对于频率的变化，分别为幅度谱和相位谱。频谱图：将幅度和相位分量用一定高度的直线表示；其中幅度谱图反映了信号不同频率分量的大小。 f(t)=1+\frac{1}{2}\cos(\2021年6月26日通过适当的滤波，我们能将图 11 中的波形分解成若干个独立的正弦波或频谱分量，然后就可以对它们进行单独分析。每个正弦波都用幅度和相位加以表征。如果我们要分析的信号是周期信号（正如本书所研究的情况），傅立叶理论指出，所包含什么是频谱？为何要对它进行分析？知乎